Sebuah terobosan baru dalam penyelidikan fenomena udara tak teridentifikasi (UAP) atau yang lebih dikenal sebagai UFO, telah dikembangkan oleh tim fisikawan internasional. Mereka menciptakan metodologi yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan pendekatan ilmiah yang sebelumnya digunakan untuk meneliti materi gelap. Inovasi ini diharapkan dapat membantu NASA dan lembaga pemerintah lain dalam menyelidiki misteri UAP secara lebih ilmiah dan sistematis.
Studi UAP selama ini seringkali dikaitkan dengan spekulasi dan cerita fiksi ilmiah. Namun, dengan meningkatnya laporan penampakan UAP yang sulit dijelaskan, penelitian ilmiah menjadi semakin penting. Metodologi baru ini menawarkan harapan untuk menganalisis data UAP dengan lebih teliti dan objektif.
Memadukan Data dan Algoritma Canggih untuk Menganalisis UAP
Dr. Matthew Syzdagis dari University at Albany, memimpin tim peneliti yang mempublikasikan temuan mereka di jurnal *Progress in Aerospace Studies*. Mereka menekankan pentingnya metode ilmiah yang ketat dan dapat direplikasi dalam penelitian UAP.
Tim ini mengembangkan kerangka kerja yang menggabungkan berbagai sumber data. Data cuaca Doppler dari National Weather Service (NWS) digunakan untuk memeriksa kemungkinan peristiwa atmosfer yang terkait dengan laporan UAP. Sistem deteksi radiasi, Cosmic Watch, juga dilibatkan untuk mendeteksi radiasi pengion dari objek yang tertangkap kamera inframerah.
Pusat dari sistem ini adalah perangkat lunak bernama Custom Target Analysis Protocol (C-TAP). C-TAP memanfaatkan *machine learning* untuk menganalisis setiap bingkai video inframerah secara detail, memisahkan “kebisingan digital” dan mengidentifikasi objek yang benar-benar teramati.
Perhitungan trigonometri selanjutnya digunakan untuk menyaring objek langit yang sudah dikenal, seperti satelit atau Stasiun Luar Angkasa Internasional. Proses ini bertujuan untuk memastikan bahwa hanya anomali yang belum teridentifikasi yang akan menjadi fokus penelitian lebih lanjut.
Pengujian Lapangan dan Hasil Analisis Data UAP
Untuk menguji metodologi ini, tim menganalisis data dari ekspedisi tahun 2021 di Laguna Beach, California. Ekspedisi ini bertepatan dengan peningkatan laporan UAP di daerah tersebut.
Para peneliti menganalisis satu jam rekaman video, 600 jam data inframerah, dan 55 jam pengukuran radiasi latar. Hasilnya menunjukkan bahwa hampir semua penampakan dapat dijelaskan secara logis.
Hanya satu penampakan yang tetap membingungkan, yaitu titik-titik putih terang dalam bayangan gelap yang tertangkap beberapa kamera. Meskipun menarik, para peneliti menyimpulkan bahwa penampakan ini belum cukup untuk dikategorikan sebagai anomali sejati yang membutuhkan penjelasan di luar pemahaman ilmiah saat ini.
Laporan penelitian tersebut menyatakan bahwa hingga saat ini belum ada yang dapat diklasifikasikan sebagai anomali sejati, meskipun penelitian lebih lanjut terhadap data yang masih ambigu dapat mengubah kesimpulan ini.
Menuju Studi UAP yang Lebih Ilmiah dan Objektif
Metodologi baru ini menawarkan pendekatan yang lebih sistematis dan objektif dalam penelitian UAP. Dr. Kevin Knuth, rekan Syzdagis dan profesor fisika di University at Albany, menekankan pentingnya penelitian ini.
Ia menyoroti skala global dan durasi fenomena UAP/UFO, serta implikasinya terhadap keselamatan dan keamanan udara. Dengan pendekatan berbasis data yang lebih ketat, diharapkan penelitian UAP dapat bergeser dari spekulasi menuju penyelidikan ilmiah yang lebih kredibel.
Kesimpulannya, metode baru ini membuka jalan bagi pemahaman yang lebih baik tentang UAP. Dengan menggabungkan teknologi AI dan pendekatan ilmiah yang teruji, penelitian UAP diharapkan dapat menghasilkan temuan yang lebih akurat dan meminimalisir bias interpretasi. Hal ini akan berkontribusi pada penyelidikan yang lebih ilmiah dan objektif, membawa kita lebih dekat pada penjelasan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah mengenai fenomena ini.
